风电功率预测系统方案

第一步 建立中尺度数值天气预报模型；

第二步 建立风电场微尺度数值模型；

第三步 人工智能神经网络修正。

实施过程及工期：

1、获取数据：由风电场负责搜集、整理与风电功率预测工作相关的资料、文件和数据交给兆方美迪公司。主要有气象资料，地理信息和运行数据等。

2、原始数据分析：在获得风电场提供的原始数据后，由兆方美迪的工程师对原始数据进行初步的分析，确认数据的完整性、真实性和代表性。只有得到风电场的积极配合，才能保证数据的完整真实可用。

3、准备数据：在确认风电场提供的原始数据的完整真实可用之后，兆方美迪的工程师将进入建模数据准备阶段。在此阶段要完成中尺度数值天气预报模型的建立、地形数据的生成、表面粗糙度文件的生成、测风塔数据修正模型的建立以及运行数据修正模型的建立等。

4、建模：在建模数据齐备的情况下，就可以进行风电场数值模型的计算工作，生成预报模型。

5、模型修正：运用已获得的风电场历史数据对预报模型进行初步修正。

6、试预报：运用修正后的预测模型，结合中尺度数据对风电场开始进行风电功率的试预报。

7、参数修正：在试预报期间，以风电场实际运行数据为依据，考验中尺度数据和预测模型部准确度和稳定度，对中尺度模型和预测模的型中的参数进行修正。

8、正式预报：模型参数修正后，系统进入试运行阶段，在此阶段风电场完成对系统的主要核心技术指标的验收工作，主要是指对准确率的验收。

9、系统设备安装：风电场验收之后，兆方美迪公司将风电功率预测系统安装在风电场，并对风电场操作人员进行培训，系统正式运行。

10、系统升级和模型疲劳修正：兆方美迪风电功率预测系统在风电场正式运行后，兆方美迪公司将提供不间断的服务，包括每日的预报数据生成、远程服务器系统、根据风电场需求的软件修改及软件升级。尤其重要的是兆方美迪公司时刻关注预测系统的预测误差。